大数据首次应用于华语电影票房预测，已经取得了非凡的成绩。经过这几次大数据的成功亮相，相信大家已经越来越对大数据产生了兴趣和信任。

 

最近几天和电影圈的朋友聊得比较多，也想利用大数据来助力或者分析乒乓球新产品的一些市场反应，这无疑是一个很有活力和意义的研究方向。

 

乒乓球新品和电影一样，同样是经过精心的准备、设计、生成、推广而成。大的厂商同样会有市场推广、明星代言、网络推手等等手段，那么我们应该如何根据现有的网络社交数据来预测乒乓球新品的销量和反应呢？

 

有的分析家根据twitter（美国微博）上大家的心情好坏，可以准确预测道琼斯指数的升降；被吐槽“烂片”的《富山春居图》和《小时代》缘何票房却一路走红，这样的“冷门”背后掩藏了多少“粉丝经济”？

 

相比电影的大市场，乒乓球器材依然是有迹可循。品牌的代言人、市场活动的区域挑选、推广的时机、经销商的策略手段、网络媒体的跟进、忠实粉丝的态度、球迷领袖和器材发烧友的倾向、品牌的网络搜索热度甚至天气、地理都会对整个销售产生影响。

 

下面就模拟一个厂商借助大数据分析更加有效的推出一款新品底板：

 

XX厂商推出一款新品底板GRA，市场部的齐Sir准备在这个月做几个大活动推一推，于是他让市场专员小李拿几个方案出来。

 

齐SIR：小李呀，这块板这个月生产出来，你看怎么推一下好？找几个媒体做做广告吧。

 

小李：领导呀，我也一直在做准备。我发现，最近五年市场上推出了八十多款底板，但选择在六月和七月推出的，只有三款；开球网上球友们更换器材的平均每十个月更换一次，每十五个月更换一个型号或者品牌，同样也是六月、七月中更换底板的用户是最少的两个月。估计是夏天到了，大家打球的兴趣比较小的原因吧。要不我们推迟到九月做做活动？

 

齐SIR：嗯，小李不错，还做了点功课，推广的时间可以调整，那推广的形式呢？

 

小李：好的，形式我也想了想，无非就是媒体宣传，包括传统媒体和网络媒体；产品体验活动以及品牌推广等等。咱们这款底板GRA属于五夹的碳板，采取了ARM的新技术，由我们公司签约的XXX球星代言。XXX球员年初刚拿了一个世界巡回赛单打冠军，现在正是国家队的重点培养对象，加上乒超中战绩不错。特别是百度关键字的指数一直在增长。新浪微博、腾讯微博上这段多了3个他的球迷后援团，粉丝月增长率在35%，粉丝活跃度提高了120%，百度收录带有他关键字的内容12万八千，网络上有关他的器材使用和技术特点的文章也在五十万左右，这里是我整理的一个图表，把这些因素都放进去了，您可以看看。根据我个人的分析，GRA底板和去年B公司的一个新品特点相似，在球迷中的普适性应该问题不大，所以咱们的重点应该还是放在代言这块。

 

齐SIR：嗯，图表做的不错，有代言人的分析，和社交媒体曝光率的对比，看来这次我们的代言人请对了。那其他方面呢？譬如底板的技术特点这块。

 

小李：要说底板的特点，就要从各个品牌的用户特点来说了，据我了解，我们公司产品的用户属于一品多适型，即我们公司的产品不同特点的球友都能使用；据经销商和开球网的数据，使用我们公司底板的用户，往往会同时购买我们公司相近类型的产品，大概是一个用户能购买2.1款我们公司的产品，而其他品牌的用户，这个数值平均在1.5，即2个用户购买同一品牌的3款产品，比我们低不少。所以从技术特点上，我们可以针对我们的忠实客户的品味，在改良、改进这方面着手来宣传。

 

齐SIR：很好，那你再说说渠道这方面。

 

小李：渠道为王，我们公司一直很注重渠道这方面，从现有的各种数据来讲，代理我们公司品牌的经销商平均还会代理5.3个品牌（超过500万销售额的品牌），这个数据远远低于市场上一个经销商平均代理7.2个品牌。而经销商的市场把控力又各不一样，通过促销、冠名比赛、冠名俱乐部等等活动的市场反馈来看，各个地区对市场活动的敏感度不一。有的地区反应迅速，但热度维持时间不够；有的地区反应缓慢，但又能够持久。当然也有牛的经销商和我们的合作伙伴的配合下，可以做到反馈比市场平均水平高出十几个百分点。还是老方法，用数据说话，选取以往市场活动效果好，网络点击量大的经销商配合做活动，但同时也要考虑鼓励市场占有率不高的那些新兴地区的经销商，给他们信心。具体的额度和地区，齐总我都放在这张图表中了，数据来源是百度、淘宝、开球网等等。

 

小李：此外，我还有点小发现，以往我们做的新品销售量预测模型中对每款新品都是独立预测，没有考虑友商间的竞争关系，这显然是不合理的。这次我也借助了工具，调整了一下思路，来估计同时期的其它厂商的新品对市场反应造成的影响。

 

齐SIR：太好了，就是要不断学习才能不断强大。

 

小李：是呀，我还通过对百度查询词中2014年度“乒乓球相关”的查询分布和变化趋势，网上乒乓产品库，器材评测库的点击量和点击来源做了一个详细的图表，同时也选取了2013年数据作为训练集，得到了一个基础的线性回归模型。通过这个模型，应该能够很好的反映出中国乒乓球爱好者的兴趣点、关注指向和省市地区分布，这样我们也能更好地把资源放到最需要的地区，提高我们的投入产出比。

 

有这样的数据支持，还会有做不出来的市场吗？

 

除此之外，准确预测销量还需要加大产业信息发布力度和打击水货、假货的力度。准确的数据源是预测的前提，而开球网将会继续致力于以积分赛为依托，打造乒乓行业大数据平台，为厂商、球友、俱乐部、赛事组织者、教练、裁判等提供详尽和智能的数据分析，扩展整个行业的规模和影响力！